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[质量管理体系] Minitab 介绍

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发表于 2007-9-11 14:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
广东安规检测
有限公司提供:
其使用方式和特点如下:
# {9 d% {3 ?; d( P* P2 U( {% S. V9 D/ U
操作简便 $ J6 ?3 X$ H: J1 x- y

+ j" N, L- j2 U- h7 B. b' J3 O可自定义菜单和工具栏
3 E; m, E. m% H: U; d8 N项目管理器:使分析组织得更符合逻辑 % l; Y/ F0 |; S% t! b" M
StatGuide™: 解释输出结果
; y2 Z: D6 B" y& W- c' WReportPad™: 生成报告
& a/ j/ T6 a5 e" w: U在线使用指导 ; U& d  z7 O- ]. ^' a# L2 q# G! z! C. Q
智能对话框: 可记忆最近设置
. ^! F# ^5 v1 H8 u  t$ s) r1 B- P简洁、易懂的HTML 帮助系统
1 i1 q) B# W2 W. z  G3 x多种样式及用户可编辑界面 " F, o$ Z/ [) C' M0 T# ~
. h" O% v8 i% R/ p# V
6 P* m  `3 W, n4 o
数据和文件管理 5 A- J3 x3 U& h$ a9 M. @) B! ^6 T

- W4 E) ~: W# S8 ]# m  f# o可按HTML格式保存输出结果和数据
5 ?! E  K5 g6 I' o& L& k不限大小工作表 ! @+ w/ m& ^* |: D7 U* w
嵌入/嵌出:Excel表格,文本及其它格式
! w9 S1 t& X4 q4 i$ R' V可单独嵌入Excel表的某一页
9 v2 X5 c3 V) \4 `嵌入流通格式
6 s2 x; x$ T, }% Q" r/ pODBC查询 8 K2 h7 v! @# t6 i& X" g) p4 D- r
自动填充
5 P  w5 Q  S: l+ _3 n隐藏和取消隐藏列
  ]- t  q% v0 S3 O数据操作:合并,子集,筛选,矩阵转换,改变数据形式
2 z& h2 M! ^" g在数据窗口内查找替换 . j1 Y4 ?  g: {5 w/ C7 ^2 r8 S. |& w
每工作表最多可有4000列
. V$ K0 _/ x. {/ M1 f/ a; k  ]矩阵函数
' m- t) u. N5 h双精度工作表
( E' a$ p1 i3 ~- n新式升级的数据采样功能   q5 o+ ^8 w1 Y" C+ y0 |

/ ]! }6 I, J( A7 o) i. j6 L
2 X1 X& Y) z. y2 |. `2 Q图表
2 a( S) h/ Z' O9 S
0 x1 u! Z4 \, ?0 O( W4 ?" m最新现代化图表引擎   ~7 c6 t4 _) s
图表库和改进的对话框使建立图表更简单 1 }/ O& e: C# m8 j0 j+ X
可互动编辑属性(轴向,比例等)并可就图表生成新数据 9 Y! Y0 n2 h- U5 J$ d$ ^
直观工具保证了可在一页放置多个图表
5 V; }5 J* k+ c- ]' Z可显示不同变量数据或在同一页面板分类显示 / ^$ ^. e  \) g; A; ?
信息显示工具:工具提示,十字交叉,标记
1 |8 s+ a+ V5 M! {+ D可按个人喜好设置图表默认属性
2 S0 ^" q3 @2 e7 m4 c0 H* f; ?3 M# v% ~+ z数据改变图表随之改变
" S( l6 H" G" m内置图表:单击鼠标即可获得各种演示图表
" D: J  O- a0 J6 }% H三维旋转图 ! {3 `9 }. B9 B9 S! p
分散图,框图,点图,柱状图,图表,时间序列图 1 V( i( V+ `8 y* f2 _8 I
概率分布图,等高线图
( A+ q- x6 |+ J# A矩阵图,饼图
! |* [, e( n3 e- }  C. J区间图,单一值图,面积图表 % `2 J; w) X! y4 j7 ^/ Y. O
各种专用图表 2 S3 n1 C6 ~* w/ m8 e: Y4 T
OLE: 在其他应用中编辑MINITAB 图表 2 d. y; y0 |+ [' @5 U" a5 c
图形浮动框   S+ t. A6 h  w
可另存为 TIFF, JPEG, PNG, BMP格式 6 R) A# K/ n# O6 Z
2 Y/ y( d) R- k6 S0 G% Y; F: r* T3 N
% W# ?  ~- ^" {& N- F- B
5 g) U- D7 f9 C! m
/ y/ J8 J& i: g2 n7 E; {( ?( E. {
完整的指令语言
6 @2 l) Y; ^& l* Y# k5 m  |4 s. Q强大的宏功能保证可自动执行任务或完成其它新的功能
$ u( y0 p0 B6 `- k" @9 H& ~  F. r# n) q/ [1 T( s; U& p8 ?

' j6 E( ?5 ~( e/ O( L5 h基础统计 ( ^( Z3 _) o4 h! v
( F" }- q% j" {% z- K& ^4 r
描述统计
) Z+ G+ @4 K3 o3 t1 M置信区间,单样本和双样本t测试,成对的t检验 . [9 [  G$ P$ {; }
对单比例和双比例问题进行评估和测试 ! b3 T' o0 p3 `* d5 h' f" ]
相关性和协方差 7 g6 Z7 Y1 s% X' Z
正态性检验
& ~3 I* m$ j' q8 ~等方差测试
* N; b$ q7 v! D( X0 ~从摘要数据生成统计表
' o( U* I- f5 d9 R9 l) [
+ o! q* K/ B. H( h8 w
+ {6 B' Q5 W; a0 W" `+ x  ^回归分析 5 }% U; [8 e9 Q3 e9 P. O9 I' Z

: T  `7 s2 S1 c4 F1 a线性回归 + ?2 `4 B2 |( x! K0 ?! {
多项式回归
1 i- q9 F" A/ u( N; S9 O4 F  L逻辑回归
) W7 P/ t* p$ ?' S" K部分最小二乘法 (PLS) - R% N2 C) h  P; }* a3 Z% V' y6 }( G/ k* V
逐步回归和最佳子集 % l. C7 K( r; B% `+ `
残差图 $ u# @  |) m) P: R9 ]4 A: V
/ Y* G8 y8 H; O1 r+ |

" P/ `/ G" `3 Q1 m方差分析 ' W6 X  L" ]+ c
3 w! u( u+ W8 ]. M! c3 }6 i( E
ANOVA
$ ]" T! J# t7 ~; {) B普通线性模型 (GLM) , v# S; u, {  y$ \8 s
非对称嵌套设计 ! f: Z5 R* A' D% w) g/ R7 n& _
MANOVA
/ j8 }& a5 T' i* N, i6 |完全嵌套方差分析 # j+ ^8 U) r+ Y& m0 J4 s
均值分析
* [* V) `' U: J多重比较
5 M7 `3 o% Q* y( i& e残差,主效果及交互图 4 q' d8 y6 V; e! w1 x

3 v  c6 E* K$ T! R8 d7 |' G8 W& l9 G# k& y- q" l: o, N; v
统计处理控制 ! {% @; o3 @' k

8 i8 x7 `7 ]8 m" _  D) y) q运行图 + g: {$ L8 _7 |- Z
柏拉图 7 g6 F7 }/ T, a1 o- f* \. J
鱼骨图
+ k1 X$ n: X$ G% S6 x" g% S/ q控制图表: X Bar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u
; P, A3 t* {: ^5 G0 @5 \多元控制图表: T2, 广义方差, MEWMA
( i% F9 [' m5 M5 n9 ^0 C针对特殊因素的自定义测试
  ?: S' X' ?; d- W; D单值分布识别 " [  |$ {) b" Z! u! @/ l
Box-Cox 转换
5 O, e3 A2 m3 _" I! h- W9 HJohnson 转换
: j. v1 q0 K  d2 S" t; {2 ]历史/移入处理图表能力 7 O: d( [$ \0 p
过程处理能力:正态,非正态,属性和批量处理 9 |2 J+ A# M6 f* V1 u- y
处理多元变量的能力 . a' x5 n+ X3 m5 n& n7 X$ H& a. P
处理功能Sixpack™ % B" Q0 K7 Q1 m6 F3 ~
Shainin 多变量图 8 M  f, H/ X, h6 m- T/ v/ V
对称图
) ~1 W2 x, v8 X6 I$ M) P; V; Y, A9 A3 g
+ O" m8 l' F) C" Z+ |, ?$ O
测量系统分析
; j1 M% h  V) g$ b$ [+ T8 M. ^3 d% C; t+ t7 y4 r
Gage R&R: ANOVA 和 XBar-R 方法
1 R! Q' f4 \- C$ v) o嵌套Gage R&R ; ^; r: Y) s' \
属性Gage 研究 - AIAG 分析模式
9 q1 z: T& V6 b! n3 D( w. r属性协议分析 ; o+ u$ {) h6 C& _: x5 |' M
Gage 线性度和偏差 9 v: ~4 Z( A! ~/ g( e- H! t# f
Gage 运行图
4 S5 Z, o& E( m! O$ S. l# j0 x  r
" L' P3 k9 N& p9 i: t3 _( z9 G& ^; ?4 y4 M( ]7 @+ j, t0 w& t
试验设计
, A- x0 R. i9 u! {2 [0 o
- t/ c8 c3 M; k' f" L两阶阶乘设计
) t& P6 g  O1 h' ?6 y  a6 N: t9 t通用全因子设计 2 b7 M1 Z7 w& o: v# v8 U8 \
Plackett-Burman 设计
6 B) y5 h6 ~; s; x; n响应表面设计 7 Z: ~9 m/ Y' ~/ k4 C
矩阵设计 5 u7 ^. y5 Q5 C8 a' C' {8 d
D最佳和基于距离的设计 ; |5 i! I7 D0 D4 P7 m
田口设计
0 U1 C" `  y! d# ~) o用户自定义设计
+ V" z% g1 @: a2 D# m/ b因子变量分析设计
, t* Y% p/ Z, ~0 @响应预测 & Z' f. `! g! \/ x4 B7 F
动态修补 + v( Q" C1 \& e8 Q: w
矩阵图 : Q9 N0 n6 C$ l% Q0 O
覆盖等高线图
$ \1 ]( w; z# q* D+ Y图:残差图,主要效果图,交互图,立方图,等高线图,表面图和线帧图 + C( {  `4 R0 n  d
回应优化器 ' f3 C4 A# `+ G; n6 i0 i" N

/ i0 I! Z4 C8 U+ y( F! }  c- }; t! [9 t+ p8 X# v
可靠性/幸存分析 ) @& G# D3 F, p6 O# K" f4 D

& c7 p5 a# s2 h# V参数和非参数分布分析 - C" c0 H$ U8 t9 Q
模拟拟合优度测量 ' A. V% B" p' H- i4 o! `) s% p
ML 和最小二乘法估计
0 s5 h4 U5 {( X) R) |# m0 |$ d精确故障,偏左,偏右,和间隔检查过的数据
5 W% s6 k/ N# d) T加速生命测试 / S. ~7 p& S# Y3 M
寿命衰退数据 % G# G# J% _3 I
可靠性测试计划
9 b2 Z. R% f4 e4 ^( G  f/ H参数分布的门槛值 1 S: U$ _# ?0 C& z$ T
可修复系统分析
6 J& w+ B; M9 _6 p多元失败模型分析 4 e" |: {2 [% ?9 v/ g
正规偏差值分析(Probit)
" K2 ]' y" H0 k- Z, R; W威布尔概率分析(Weibayes) ) K2 B6 f' K7 L; N5 Q4 y
分布参数的假定测试 7 L- ?) ]: a2 [% Y- H6 ^
图: 分布图,概率图,危害图和幸存图
& |0 ?1 d  P' Y  z, y1 u; ~4 ?置信区间 4 e3 p/ t/ b  N% z9 K# J- H
6 J6 @/ m. u+ T4 p$ z; `
8 K8 k& V% l4 M9 @. e
权数和采样尺寸 / k: ]# _/ {% r& f: ^) B9 t
: {4 [' A. U8 U. Q1 @
一次采样 Z, t, 和比例
$ C  o5 z+ h# M9 T' P二次采样t 和比例 7 w# w+ V6 Y0 B0 D! v7 k
单向ANOVA, 二阶阶乘,和Plackett-Burman . P+ O% c. ^0 w9 j/ t, O
数字中心点问题的解决
: _# X1 J' o2 B4 K8 y提供幂,差,和采样尺寸中的任两者;MINITAB 可求出第三个量
# g3 X& h/ |: e7 a+ h- t. @
8 {2 Z/ f- T& Q+ \; R: ^2 P6 S. w1 j/ z$ s' M7 Y/ @
多变量分析
' O1 b& F/ B# n: @; _4 w
( O" [- p  l3 P* C. [# E6 k主要元素分析
+ s% s5 e$ ^' N. [( n$ z判别式分析 0 v* J3 l( u; z( p$ w
群分析
" R) z# X! ]! l7 m/ A4 M因子分析
; J9 i/ C3 G: }/ P! Y3 ^  y: I) z* [相关性分析
2 M- n0 q0 r! [5 V; b; o9 u5 W: H2 N# q" m

! l, T8 r. j% l3 d& m; G# O时间序列和预测 ) i* ?' N6 {2 q5 j
. p* v: G8 r0 I* d7 ]4 O) o
时间序列图
* M2 r# i6 \9 I! Q自动,半自动和十字坐标 & y/ ~" z/ o9 A4 S
ARIMA 分析 " A+ y! R5 N8 {1 m, Y: }/ d
趋向分析
% X$ @% ~' E$ {5 g4 y2 L分解
8 {8 J/ u" x  P0 q4 e指数平滑法
$ P4 L' A- c5 l8 O  E2 FWinter法 & ]/ X9 n1 Z5 a. C4 V
移动平均法
8 E! u2 ~2 I' F1 \9 _: Z( F6 f* O, L! m) |! D
  J) h# ^( S; f# I4 g
非参数 4 z5 v2 b1 t, Z0 O. F' d- ^
4 c9 L( l4 ?" C
标记测试
1 _* C4 e2 A1 n  h3 [+ F. g4 D/ nWilcoxon 测试 " [/ ?) @/ `; o( I" K. y
Mann-Whitney 测试 ! `( M6 B& i3 `
Kruskal-Wallis 测试 9 p3 O4 F( ?+ n, Y
Friedman 测试
8 `6 m; ~: Z7 W动态测试 ( G+ [" ^- y" R" T! D
中值模态测试
9 x1 W, A% a( v
" D. Q# @3 I9 r4 F1 |6 q6 G- F* H- Y0 b
表格 $ @9 I# m' _. w2 s/ s, ~3 }  [
改进了交叉制表界面,增加了新的结点连接方式
# |+ T; C( ]0 Y$ [列连表   M: R) X( s9 ^6 s
卡方测试
% N' k- s* w( m6 v5 D标记 + ?! B: O2 _2 `& O4 y3 ~4 v
Fisher2x2表格实际测试
5 G/ C9 y8 `2 `* p/ ^' \# P
* l5 C: y0 N& _
% Y) z' ?, c6 J5 x" z; w" f仿真和分布 ( T! c8 }6 o- z; z( J3 I
随机数字发生器
! B, D4 y! M4 c密度函数,分布函数和反向累积分布函数 # |# g3 p7 o9 `2 H2 c" s, r
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