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[质量管理体系] Minitab 介绍

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发表于 2007-9-11 14:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
广东安规检测
有限公司提供:
其使用方式和特点如下:# B# H5 }+ O: W9 a4 B
1 M' s) p2 L$ l$ x1 H8 W) ~
操作简便
0 D$ d& ]$ w6 P0 \; z1 G) ^9 n8 D5 p* Q5 y( f7 g9 [* h+ Y9 X
可自定义菜单和工具栏
. _1 [5 m5 S' _5 d. y项目管理器:使分析组织得更符合逻辑
  N' X9 ?9 L5 l, `) BStatGuide™: 解释输出结果
% g+ Z+ D# |: fReportPad™: 生成报告
/ r* M* m/ _4 K) G, S, O' j" |在线使用指导
) e' `* z* ^" C* Y- u5 a智能对话框: 可记忆最近设置 3 c. `) ^" C7 q9 w7 \6 f
简洁、易懂的HTML 帮助系统 + h  o% w8 [9 G; Y1 N
多种样式及用户可编辑界面 ; V) y6 ~/ `' ~1 ^2 Q

6 @- I/ D! \( {) D& y% t
, B+ n+ v) b3 P0 Y数据和文件管理 % K% Y$ j' }7 A6 V8 s; }# n/ F

3 X/ z' }5 `8 `# b; X. Y) }可按HTML格式保存输出结果和数据
- H; b7 q! \( M( C7 n不限大小工作表
1 @4 Z* }4 s0 ^, A/ G, L嵌入/嵌出:Excel表格,文本及其它格式 / F. p* C1 f3 s$ L
可单独嵌入Excel表的某一页
. f4 @3 S5 U, Z% \" V* O嵌入流通格式 - Z6 T8 `8 j; h/ ?% z
ODBC查询
1 Z8 Z* F& m+ _3 B+ P自动填充 ' U8 q$ Z5 O4 ?5 r3 |0 e
隐藏和取消隐藏列 . I4 ?  H3 R; V; v0 D4 n
数据操作:合并,子集,筛选,矩阵转换,改变数据形式 # F5 i6 f" I+ G6 \) a: t2 |
在数据窗口内查找替换
0 _* o' i! m% _$ p. l每工作表最多可有4000列
4 k2 O2 [- E& j+ g3 T3 W矩阵函数   `- m% W; Q8 W/ T4 |$ R) _
双精度工作表 ; \2 X+ W. V0 `
新式升级的数据采样功能 7 a6 W1 v+ Q& i2 q8 {; S
' k/ v. v, p, P% ~. O  J
5 G4 ~0 I& G7 ^) z- D1 A
图表
+ ^- u" y3 s& R1 c
) E& X, F/ u- a; T" d最新现代化图表引擎
8 C6 X0 p% t5 l9 t5 M- |4 B2 [& M图表库和改进的对话框使建立图表更简单 0 y. l. b( Q8 O3 S% p) D
可互动编辑属性(轴向,比例等)并可就图表生成新数据 $ \: l. g5 k, @- j
直观工具保证了可在一页放置多个图表
* K2 I3 X. y0 k6 G% `可显示不同变量数据或在同一页面板分类显示 7 Z; g- ^; D8 L
信息显示工具:工具提示,十字交叉,标记 0 _" G; r, Y+ _- G
可按个人喜好设置图表默认属性 ; k, r3 D. @7 x5 g8 {
数据改变图表随之改变   G- x) v' @8 m9 a+ ^' z
内置图表:单击鼠标即可获得各种演示图表 ( ^) `$ S6 I8 h
三维旋转图 6 z6 B" ~) k1 y
分散图,框图,点图,柱状图,图表,时间序列图 ) M8 p8 o- q1 }8 a* t5 C3 D9 b
概率分布图,等高线图 4 l  w1 x" j9 \/ J
矩阵图,饼图 2 ]% r1 O0 i( J- l# ?0 }7 B
区间图,单一值图,面积图表 : z0 e1 \* p6 I, Z8 d
各种专用图表
5 W7 c. I. t. M# W2 r1 OOLE: 在其他应用中编辑MINITAB 图表
% o# C0 d/ W" [. A5 P. c图形浮动框
( V# F* D  R+ p可另存为 TIFF, JPEG, PNG, BMP格式 9 C) m- w! O' x7 [4 c" J% U  A

* E: g% e, Z9 G; w* ]5 ?/ Y  H+ C( E/ w, L# K5 `; B  a4 h

( w' x4 C. w8 \* I4 a4 F7 |7 i6 T1 |6 E
完整的指令语言 * T" I8 V  [/ X3 y. `( ]
强大的宏功能保证可自动执行任务或完成其它新的功能 " u, a1 z2 H0 l; h/ t2 O4 i

& ?. ~  o( i7 ~$ \0 G7 Z2 G: |. q5 N! L& P) H8 e
基础统计 3 A& m. ~% l4 ?2 ^' Q. p3 a
# k0 f; [8 {# [  s
描述统计 9 ~; v& |6 o& c9 Y0 C$ t: n
置信区间,单样本和双样本t测试,成对的t检验
' ^$ j# @9 ?0 P' a; i7 Z1 H+ a对单比例和双比例问题进行评估和测试 - X0 _+ d3 n* y2 a6 N
相关性和协方差 3 I6 i" D7 f- J
正态性检验 : F6 |( ]7 y! z" l4 O! P
等方差测试 4 w! j" G$ V3 X7 e
从摘要数据生成统计表
5 \0 [* {; @" U5 S5 m  R
% X. L) `7 a# I, x5 A
. a' `9 G* ~! X5 X* s) S  i回归分析
8 l, j  S1 N# I; E) I7 v% a( C" d
线性回归 ) [9 H& N7 u5 I9 T
多项式回归 # C8 r" T+ n- \% D$ W
逻辑回归 8 o2 Y. b. y! v( v
部分最小二乘法 (PLS)
) T1 [( w/ S1 @+ H逐步回归和最佳子集 ; l: i: t* G7 y5 O$ a$ W
残差图
/ H2 ~7 {8 g( V, o# E- T. T
3 O* S4 }$ x8 ?" _
$ U* O. M- _( u0 K, L0 B方差分析
0 v. R  F) [8 }  s1 R* G' }
) e( w% e1 q0 T& S& MANOVA
( ?9 ]( z" z+ ^9 Z1 I普通线性模型 (GLM)
, \. e9 J1 |* P/ y0 g8 ]非对称嵌套设计 4 `& O# H+ A) P
MANOVA
7 d3 d4 K" @$ d" P* n完全嵌套方差分析 6 L( V1 S+ t& B( B
均值分析
3 K9 [" h4 Q% o  S1 c) W* {: ^; y5 i多重比较 7 m6 m0 z: ~  c# L7 x4 d- A/ d
残差,主效果及交互图 - M8 h! M1 o& L* i8 P/ S4 V
1 D- `: A2 p# |% Z% f1 V

3 k( T+ Y8 T& q$ Y统计处理控制 % A" m: D% ?/ a3 I
1 G7 o1 [  Z" X4 g: o2 C1 ^- j
运行图 - u: X. d% i0 J+ g  X. [1 a2 {8 `
柏拉图
+ P7 r  [4 `  p2 E7 Z" I鱼骨图
6 |7 x) n7 H2 e; {控制图表: X Bar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u ' i( J, Z: ~! A1 o" s6 W* H
多元控制图表: T2, 广义方差, MEWMA
+ L; t& ^  M2 R+ J- D: m针对特殊因素的自定义测试 1 ?5 N1 O! e, @8 o! L' _/ v
单值分布识别 6 g) v6 B( Z4 o4 L
Box-Cox 转换 % g# k7 O. z% \9 \. D/ }
Johnson 转换 $ w0 O/ G- t8 w# U$ w
历史/移入处理图表能力 5 o8 x6 d; ~6 l7 k
过程处理能力:正态,非正态,属性和批量处理
; c! ~, r0 T: b  l! @- F处理多元变量的能力 + g( u1 |$ }6 f+ b2 Z
处理功能Sixpack™
2 f% E* M; u# s% ~% F6 h& BShainin 多变量图 0 z* \( P5 @3 u( O5 v' b# r, s
对称图 , S% e4 H+ |  Q! V
5 [1 J% H8 f9 A' N7 z" S( X

/ K: ]* D1 a, n4 z, T! b% l测量系统分析 5 W+ t" ~! [$ F6 |
) v) o8 K! X5 G; t
Gage R&R: ANOVA 和 XBar-R 方法
) }& z. u5 g9 C* P- i嵌套Gage R&R
! C5 ]# z/ U0 S  [6 C0 G& S属性Gage 研究 - AIAG 分析模式 1 P5 F; V0 r  n3 |% N9 Z
属性协议分析
2 p" D$ l, s- A4 _, j  gGage 线性度和偏差
" o3 w2 R; n5 H$ d" i9 Q6 NGage 运行图 ) q! n2 M9 x; N1 z) ^  c
4 u! Z" \7 z$ ?" F, T( x+ C3 H; x
: {( D& p1 n; E# y# q0 j
试验设计 1 D; o3 E/ Q2 O$ m

' j" N, s) r) O4 r# x5 V两阶阶乘设计
- _& n; n  Y5 Q  N7 j) Y通用全因子设计
, d$ e) `$ {7 \Plackett-Burman 设计 7 l7 [+ _- c$ u; ]
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1 [8 z. U$ Q: `; G- B& {矩阵设计 5 ^  f$ ]* m/ g* B7 @
D最佳和基于距离的设计 / n: I7 a1 o9 T; x
田口设计
* {$ E5 \2 Z) j' ~+ B6 k& \2 l用户自定义设计
4 D* ^7 [7 v8 I+ v; a9 o+ \因子变量分析设计
4 u" A# y7 [/ ?; d5 {响应预测
) E1 W! V  x* ]动态修补
$ ~1 }: V. U5 R% [矩阵图 / p: n3 {5 V# g) r( |5 J& y
覆盖等高线图 7 j) g8 F+ T) v9 ^0 D
图:残差图,主要效果图,交互图,立方图,等高线图,表面图和线帧图 - P( _& Y' ^  ~; F# v# S
回应优化器
: i* w& y1 l# F% B. f( x* q1 n( f  ]$ `0 [# z* A- H

& E- X% K  o6 B, U可靠性/幸存分析
0 J/ ~: `. K9 F" p" B$ j) u# q* O3 F' w+ W) k# t" ^  t& g5 @
参数和非参数分布分析
9 c6 C1 L" V6 f" h6 n模拟拟合优度测量 9 l1 q6 o" q' c( H
ML 和最小二乘法估计 0 U* y/ X) \' Q; ^# `4 S
精确故障,偏左,偏右,和间隔检查过的数据 ' e) Y% \* \+ P* A6 O
加速生命测试 4 N0 m9 h8 F  p- Q& }5 i
寿命衰退数据
" A9 L. ?" c, h2 f$ }可靠性测试计划 ; {. k( S4 A4 ]$ M6 l$ B
参数分布的门槛值
+ W) |9 b/ w) T' v可修复系统分析 ( A8 C# D/ X. r$ ^+ f' L$ l; Y
多元失败模型分析
) ?- p2 g- [4 \正规偏差值分析(Probit)
6 o) a! J6 F- I  }' M8 A威布尔概率分析(Weibayes)
- }5 K2 S: ^3 t3 Y: ~+ r9 K- w& J分布参数的假定测试
  ^) K! s0 x4 ~. z1 f图: 分布图,概率图,危害图和幸存图
# S" F5 \! L  R置信区间
8 J+ P# {/ i8 _8 q6 L2 o6 Q* M( q8 Z. P, f
4 ]2 f# a- M+ P+ @1 I
权数和采样尺寸
% O! z- J0 O% z! y% B, i$ f2 R7 n* j
一次采样 Z, t, 和比例 " m% Y, h2 G' {
二次采样t 和比例 3 X' \+ N" V* a4 t8 ^
单向ANOVA, 二阶阶乘,和Plackett-Burman
3 S/ U9 d+ E- r数字中心点问题的解决
9 C# n) H- t& x7 j) A1 W提供幂,差,和采样尺寸中的任两者;MINITAB 可求出第三个量
/ v( N8 C4 L! ?' y* b  K! J# }* T* p& L+ S, x. n9 |
- b  w& O- Y2 }$ L) W" V! \: ^
多变量分析
1 l( |  D5 z5 ?3 q/ u5 q; l7 X
. z, _: Q  w# p主要元素分析
$ K6 T9 j: _1 H% `2 ~判别式分析 9 V" _! |3 x2 Y  s
群分析 - p' E* \* c5 {  \6 q1 M! @( w$ W
因子分析 - K0 t" y- D$ k& `$ S1 Z5 G
相关性分析
# q1 w! g3 |/ j1 f1 ]% \3 R* r" K) J/ Z* b  a, q
$ i4 U( g; }+ P7 Z
时间序列和预测 ( c: i) {9 ^' C+ U1 A

0 p/ f9 U/ {! H$ R$ K: y2 M时间序列图 $ C" {# [- h% W+ U- _1 |3 |
自动,半自动和十字坐标
" j$ M" `" j3 M4 ~* Q! OARIMA 分析
4 I  u- X; N5 o2 }趋向分析 , d, _% m2 @8 x% c3 G; l
分解
& j  g% T! v; l5 _7 v0 L$ y8 ]0 I指数平滑法
- i. X1 n4 p7 t4 h1 Y/ Y( n. g+ ^Winter法 9 f$ d$ o$ q% x: a2 Q) @- d) D
移动平均法
: \4 r  U* j9 j( b6 j1 D% r: G: d3 Q3 N$ V* P3 m+ ^8 N3 U
8 P  O! V5 p( Z! ^
非参数 + q2 ^0 c& k# Q0 t; O9 U& }
: G/ c# c: `3 V# v) W
标记测试
- J: G) E7 x/ S' k( p2 E, K! BWilcoxon 测试
; h9 O' z* H( R  t! D6 YMann-Whitney 测试 / w& `) g& ?4 |6 W8 S* K3 `  i
Kruskal-Wallis 测试 ) K3 |) W+ R" x1 G% c, ]- y9 F  F
Friedman 测试 * N% L8 u: O8 s: S
动态测试
* G4 [! @* |+ L0 n( ^, q中值模态测试
# m! R3 y6 ]- T% i) e" E" B& @" [
: n5 @" I5 s6 u/ G! J7 B. Y. R' Z
) z% }8 m1 Q+ W- D5 ~1 n+ X表格
- Y) j" `0 F1 \/ I( J! {/ ], a改进了交叉制表界面,增加了新的结点连接方式 + [  g) M* S/ E, H/ H
列连表 # J6 k# d( I( \5 r
卡方测试 # _( e! X- q$ R$ C* V# ?
标记
2 ^; {7 @* M# O- P" b2 f% x' o5 SFisher2x2表格实际测试
% c, C% Q  K; S5 H; N) O. E/ @! J

* C1 p, K9 w( n仿真和分布 ; P$ x4 i$ c8 |8 a8 V  L
随机数字发生器
) L( G. g, ?: `$ Q密度函数,分布函数和反向累积分布函数 ; ^$ O+ v. D0 U4 [: n$ \+ `. G, T% n  N
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沙发
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