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[质量管理体系] Minitab 介绍

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发表于 2007-9-11 14:57 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
广东安规检测
有限公司提供:
其使用方式和特点如下:% U3 }" T& @( u! O: R2 {/ `1 i

& i0 Q& J) V5 F; }4 V  `操作简便
" s& ?7 w4 M/ N! y" N) L
  {; m. g0 y6 |可自定义菜单和工具栏 " S8 K- e5 A2 f. K
项目管理器:使分析组织得更符合逻辑
, h2 X* h; @! E% a4 kStatGuide™: 解释输出结果 * U! U' m5 d( n' R9 T0 A- U6 V$ E
ReportPad™: 生成报告
' W  d1 }0 P5 I0 s+ D6 }在线使用指导
2 h9 s5 ?6 ~5 w) V6 Y! J智能对话框: 可记忆最近设置 5 Z& T4 f! f" z" c: A9 Z3 b7 ?! K
简洁、易懂的HTML 帮助系统
$ v! O1 q7 \7 Z2 M3 Y, D' o6 P+ Y多种样式及用户可编辑界面
& _! f" n+ o/ h9 i+ \5 t
, |( c1 A8 \9 u1 c4 d: m: i! s$ n! L; o
数据和文件管理
3 z3 V( x) s( s  L" o- V9 R4 X& s8 b7 ?  `7 U% E9 E
可按HTML格式保存输出结果和数据 ! E8 X+ }0 F- P/ t8 _( L; R1 F
不限大小工作表
, I4 x2 G9 n8 Y( o9 j嵌入/嵌出:Excel表格,文本及其它格式 ( C0 I" m* P6 ]
可单独嵌入Excel表的某一页
4 z) l: [! h2 t' r嵌入流通格式 7 T6 i) B, K3 ]* m" V* U  p
ODBC查询
) ?$ n: F0 l* S! Z) H5 A4 e% e) g自动填充 2 g3 D5 q& c" z" h: t7 X6 F$ ]& w
隐藏和取消隐藏列
( Y' @- N( L3 p: _3 a+ r数据操作:合并,子集,筛选,矩阵转换,改变数据形式
+ Q) M( u2 [5 ?* |* N/ z$ B在数据窗口内查找替换
7 f1 [+ D6 w. p( p每工作表最多可有4000列   v1 ^+ d' [( [( d% R( X$ i
矩阵函数
6 U- r% d. V1 j2 Q3 i( _; P双精度工作表
- p# ~- s: ?3 M/ ~新式升级的数据采样功能 & |1 y: D# u( S- N

  K! i2 X( ^$ J! y: S+ S6 R: C/ y( _: i: @
图表 , T" y* }3 b; O7 W) f; Z

4 R  w$ ~" k7 M# _9 Z) O2 G最新现代化图表引擎
+ {; X$ u- S# M5 M图表库和改进的对话框使建立图表更简单 - h4 u2 I# @" _6 o" m4 C/ h
可互动编辑属性(轴向,比例等)并可就图表生成新数据 9 ~' g5 B& \5 d! O: g. g& K$ R
直观工具保证了可在一页放置多个图表 % B4 `" Y' Z+ L7 T- }
可显示不同变量数据或在同一页面板分类显示 ( d2 M, {8 O) A" o5 f( W8 a  l, G
信息显示工具:工具提示,十字交叉,标记
2 Q+ T' [: J4 s1 G; D+ [可按个人喜好设置图表默认属性
. A, o! ?( W, Z5 W$ [( g数据改变图表随之改变 3 n6 y9 {8 g9 e+ ^
内置图表:单击鼠标即可获得各种演示图表
# y* c$ n9 F) X% m1 E+ O8 A三维旋转图
( v7 P' b$ Y' t+ b  [分散图,框图,点图,柱状图,图表,时间序列图 ' X! f1 p) Y# I5 U
概率分布图,等高线图 8 @6 M* \, g( Z! J6 k$ i
矩阵图,饼图
2 Q* M; R1 h4 t) q- a, P8 e区间图,单一值图,面积图表
8 Z3 g  E2 V& b0 S3 Q* [各种专用图表
, q$ w. B0 m, |OLE: 在其他应用中编辑MINITAB 图表
  R1 m& `/ d/ n+ m" P图形浮动框
# ?9 ]! W' ?1 Y( m( X! T可另存为 TIFF, JPEG, PNG, BMP格式
* r& f6 ?3 n* J4 _* V: s$ m: o& U1 D4 v2 m0 F9 p3 g6 i3 Y1 W
* m( g9 d! ~" Z; W3 r  C/ D
" \' ^) G+ |* v4 |2 G

: Z4 S7 M, p  F! ^完整的指令语言 & A' S+ X6 y' ]  A, X. b8 }( \' ^
强大的宏功能保证可自动执行任务或完成其它新的功能 ( f6 g9 Z4 w9 t6 U5 k. U
' [$ M6 ~( L& v) N

! J; J+ P$ I: w/ v# j( m+ x基础统计 7 ^- {1 x, t+ N
2 [, g% k( ^/ m* k. P" D$ F0 A
描述统计
9 e2 a+ @# X* j& u置信区间,单样本和双样本t测试,成对的t检验
3 p: T/ p+ F2 l9 f对单比例和双比例问题进行评估和测试 % F( Y' d6 V4 r3 `% Q6 [
相关性和协方差 3 \$ T0 K8 D$ x
正态性检验
) Q" Y7 \1 x" g4 q2 ^4 H, }等方差测试 3 T/ r; b& f/ h( w$ P5 R3 b+ ]
从摘要数据生成统计表
2 a/ u  x5 z( m6 h3 V+ h! B0 g/ P1 a& L1 j+ m! C0 \% ^/ W
4 q' w2 e# @+ E/ _$ q, o. {, m: S
回归分析
9 {" D: J$ m: H# ^2 t2 u" D  e( V( K. d$ e5 ]
线性回归 # n/ o% p! P% M, w% G3 a& b
多项式回归 + _  V) O3 H+ k- v
逻辑回归
8 G6 W; C' V, H% M部分最小二乘法 (PLS)
# G, i3 H' ^* @& o% F3 M1 Y逐步回归和最佳子集 * H/ {& ?$ x- j
残差图 8 l6 }" \0 w8 z0 _+ X6 r

3 r; g) X# \, |: L8 e" P
0 s3 q6 J1 x* s/ b方差分析 $ X# h1 Z, l6 N! k1 A

" n$ g. F! r* h# r2 x/ ~# j) MANOVA
9 x( y" R2 e' m6 M1 }- n7 i普通线性模型 (GLM)
6 `% n% p. ?" U0 R% n非对称嵌套设计 0 k+ a. ?% c0 F# L' @
MANOVA
; m( N# ]- y2 O" |9 I完全嵌套方差分析 5 A# X* c4 G" m
均值分析 8 Z- X9 ~# K" f
多重比较
' D: l# X9 i0 Q2 D& N  V残差,主效果及交互图 / ~9 M$ L. Y; ?6 a4 v2 l# R

4 d* t# p4 t6 P" {+ C
  h+ K3 D: D0 s  Y% q  A统计处理控制 1 J* n: [+ q5 @( H4 q5 `& |; A9 ^
- _% F& x# _! w) U
运行图 8 \: q& n# t7 J. x  O& M5 m+ A
柏拉图
! Y" U3 [. E$ M0 ~' p" z鱼骨图 . L3 k4 H( @- g. O. y
控制图表: X Bar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u 4 K' R+ P& |5 {2 X# N
多元控制图表: T2, 广义方差, MEWMA
' I( I& w. b3 _% n: l针对特殊因素的自定义测试
+ a& h7 k- k% s$ Y+ n# A+ D$ _单值分布识别 ' r/ F+ ~; l" U+ W
Box-Cox 转换
0 f" |* F( t, x+ C+ nJohnson 转换 7 L" X, `- B( {5 q( G
历史/移入处理图表能力
7 u% ~' @( ~) O' T过程处理能力:正态,非正态,属性和批量处理
/ ]8 S! r4 @8 c4 U  t5 u$ W处理多元变量的能力
' f  w$ j& ]3 ^8 W& a处理功能Sixpack™
8 |& r$ D% K0 F7 }Shainin 多变量图
, n6 k& X; k) F; H9 F1 z对称图 : m* D0 ?% v' ~# G( m! H; L

+ Z2 Z5 ~' O3 ^. ~
0 A3 r0 g9 w9 z) r& d' K% B测量系统分析
5 R7 V7 n( F$ w% W( J3 s
6 f9 T7 B9 f; e4 V6 kGage R&R: ANOVA 和 XBar-R 方法
7 W9 Y4 Y$ {6 O6 w: \嵌套Gage R&R
) T3 s' h/ {5 q) R) o) G) ?属性Gage 研究 - AIAG 分析模式 . n. e7 V; g2 \4 S3 Q
属性协议分析
/ M; V5 N# H9 l1 yGage 线性度和偏差
, \0 z  D- e# ~% G/ i& rGage 运行图 8 \# W5 b" L( S% ]& ~

. O* `3 X: M& g1 p. b- L: z+ s
/ q1 `. i; ?1 f7 x试验设计
8 Q7 g0 W! }( r9 `0 f  i# I: \4 K* c4 W, f# s/ ?9 x
两阶阶乘设计
$ C: p( D* G3 \" `7 Q; b8 }6 ^通用全因子设计 % N, S8 ?. J4 j& g7 o
Plackett-Burman 设计
/ o& Z+ X7 _0 _+ O  r响应表面设计 " v1 O- ]; y4 n
矩阵设计 & r  a6 C* k" a( T- U' h! N! O
D最佳和基于距离的设计
- t2 ?0 D6 x$ p田口设计
. h8 M5 X8 j8 d6 l/ a用户自定义设计 : ]1 h5 _8 }- W7 k: L
因子变量分析设计 / I' b; r- }" O" O& k3 P
响应预测
% y( u' Y% }* b  h动态修补 , q" R% B4 w9 F" w5 E* g8 @4 G7 x
矩阵图 # r3 y# {( m9 Z) V/ ?8 X0 c
覆盖等高线图 " @3 C5 m1 [: y' e& M$ d, M% C
图:残差图,主要效果图,交互图,立方图,等高线图,表面图和线帧图 ) L. h) X" t6 G* X
回应优化器 ! o# t# H1 |9 j9 u0 _* g

& K" ]$ q4 A* K2 r" ]$ l) F! E+ F5 X) x; M/ w/ v# f& [, Y
可靠性/幸存分析 1 f, k7 O* a3 f1 y
& q7 H4 y! S4 {9 n$ k  ^4 Z
参数和非参数分布分析
$ i) G$ R7 I, T, i$ u模拟拟合优度测量 # }. F2 J" u$ v6 ~. A5 Y8 n
ML 和最小二乘法估计
) ^, x& n: g; R/ l5 W& O3 ?  D精确故障,偏左,偏右,和间隔检查过的数据 , d% O3 P' o" [
加速生命测试
0 p. y. W4 O& x寿命衰退数据 8 R6 E1 e/ H% ?& M1 S2 x+ }8 T/ t
可靠性测试计划
6 ^# U# n! S9 a: a* N参数分布的门槛值
" z8 R, Y& l. ?+ V可修复系统分析
! e0 {: K: x/ d* b8 K多元失败模型分析
9 P. n; w0 u1 g- o. [" u- W正规偏差值分析(Probit)
9 g$ x6 b* Y% t; j# t9 |) }威布尔概率分析(Weibayes) : I- B, c- ]: b4 F
分布参数的假定测试 * F/ Z- l$ E/ q( {& Q
图: 分布图,概率图,危害图和幸存图 1 H, s& G2 n; d4 Q; Q$ ?
置信区间 0 [4 ?1 {! e, [" Z
& f( R" ]/ c) k" h$ D# O
7 q1 p4 [- B( X, e9 c' }
权数和采样尺寸
# `4 X) A0 P9 l- f6 `; |% o
$ ~3 G9 e- h5 r! q: X& j, d0 Q一次采样 Z, t, 和比例 + p8 {1 B6 w. e% ?2 R
二次采样t 和比例 & e. l4 p* `, i3 ^- v
单向ANOVA, 二阶阶乘,和Plackett-Burman
. a  ]1 E$ e3 T, X! b0 D% r6 Y数字中心点问题的解决
9 M/ e) R5 A3 e' x) ]) G提供幂,差,和采样尺寸中的任两者;MINITAB 可求出第三个量 + i/ U. n* d. l/ g" J+ J8 |
3 N1 {  P# j" s6 m
) R8 G/ N  P% s# i0 D# L
多变量分析 7 J7 i! d1 e- Y5 M

2 A/ N# h  @5 o  `+ ]7 i主要元素分析
4 H! @- ^  `! {! O2 }" j/ j判别式分析
. {0 H' h6 ]$ V" N) r群分析 ) A8 W! T' O7 J& E4 p& Z
因子分析
+ Q  h8 Z( s8 w2 j7 [( t0 f0 W) v相关性分析 ) B  e' d! G! }7 C# @5 T
% W3 S8 Q# d' J) H' B. }) b) v. M0 K

& {& L8 c( J+ u" E6 \2 G7 l: g8 J- ?时间序列和预测 0 K  H" {% U( h. o* ^8 C

9 G# C% z' [3 T时间序列图 9 k; p/ W) `8 G% H6 B/ S
自动,半自动和十字坐标
/ b5 O5 v6 a" P. hARIMA 分析
( R1 a/ D9 c2 ]# U3 c- ~; a" Y趋向分析 " p, ~" \2 [; N( _
分解 3 e! {: ~2 F8 j8 G: T+ T
指数平滑法 2 A  r) X  Z4 z3 |9 `' b2 K
Winter法 ) M7 t3 E! _# Z' A4 ]* U% g
移动平均法
  B: P2 |% C7 z' p( T: k2 _& |: g9 d( ^% ]1 R: m
+ {/ J' }3 W2 F3 ?- X% n
非参数
' d6 U9 e9 }$ ?5 d% f4 q( D" q0 B5 X7 J: D
标记测试
0 Z( p8 ~" K- e* ]$ M) LWilcoxon 测试 2 I, l" s2 M8 u% O2 l5 o1 v
Mann-Whitney 测试
" a3 c: b, \0 x  K3 v2 u  lKruskal-Wallis 测试 9 B: S9 G+ N4 t/ T- C
Friedman 测试
* d  G6 m. q4 R1 c0 k3 ~& W! p. M动态测试
2 I" l! ^! l% Y2 Y9 }1 X9 g中值模态测试 , u' k1 K8 j& p" S* A8 }6 b
; n% [$ s  z" z* f3 J0 }! f0 F% {

+ {0 S' S3 x0 r$ l" |3 m3 E* [. [表格 : w4 m+ G9 ]$ g
改进了交叉制表界面,增加了新的结点连接方式 , g+ n6 u2 M; r  O6 n, l% b: I
列连表
6 ~7 d. c0 }% K2 t3 y: o0 g" U卡方测试 2 N- c; [! \# o6 w5 Y6 o7 T
标记 4 ?/ o; a! M( V( k
Fisher2x2表格实际测试 3 |& g+ b( s0 u- }1 R  }; `

- J4 h' {6 }; M
+ z9 T) g) M6 o仿真和分布 5 N+ k* u. [$ V& L& ~
随机数字发生器
3 z9 T, H. g0 J/ }! I密度函数,分布函数和反向累积分布函数
2 Z; W8 k! j5 v/ d! _# J8 p随机采样

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沙发
发表于 2008-7-5 21:19 | 只看该作者
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