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标题: Minitab 介绍 [打印本页]
作者: honseng    时间: 2007-9-11 14:57
标题: Minitab 介绍
其使用方式和特点如下：+ H% i/ D! {) V

* G. f/ E/ Q, q& Y操作简便 8 x- m4 t5 q# {9 z2 Q2 N; b

# }% }* u' g7 x4 b: g可自定义菜单和工具栏 * p$ G/ _; a) ?& |; g! n( ~
项目管理器：使分析组织得更符合逻辑 8 h4 E) R" W0 ]) _0 z
StatGuide™： 解释输出结果 6 ]) G* e- b0 E
ReportPad™： 生成报告
7 u+ l8 t$ H2 H- J在线使用指导
2 q9 ]1 a+ |8 v智能对话框： 可记忆最近设置 8 |; j  x7 s0 Z* v! j% _9 i
简洁、易懂的HTML 帮助系统
  Q' f; r2 q4 z, {5 u多种样式及用户可编辑界面 & C. B. e6 ]+ U7 X
. m5 [; E7 a; d2 t/ I  g! S

2 e6 W8 `' M9 [/ T/ k数据和文件管理
4 U! O0 H7 W7 X# X1 I3 n7 e2 g& r0 I$ W$ e9 V* J
可按HTML格式保存输出结果和数据 7 L: W' |/ }9 c
不限大小工作表 7 ]: F; L% y' p6 l5 G
嵌入/嵌出：Excel表格，文本及其它格式 9 V+ K. F1 M) v5 x) }- \
可单独嵌入Excel表的某一页 ' e, j  J$ m4 R$ N
嵌入流通格式 5 n3 d3 P0 y) C6 L
ODBC查询 . f9 N5 {0 a/ T$ l3 c- V+ J( W
自动填充
( v, m2 R4 M) q/ x2 @9 b' o, n+ W隐藏和取消隐藏列
& d! m$ T' x3 u! ~( E1 }数据操作：合并，子集，筛选，矩阵转换，改变数据形式 2 Y' q; ^( y, _- N& p$ `: k) p3 K
在数据窗口内查找替换 9 T+ x3 N" _+ B2 s! T. R
每工作表最多可有4000列
& n& W# d5 G0 g* m3 E# n矩阵函数
+ r' a- T0 d" _$ V, O双精度工作表 3 L& R8 U% u: Z' \
新式升级的数据采样功能 * Q- R4 E! p+ y( b

" R* ^6 h0 }( |' K" _7 Z* {) g: Z+ G+ J0 S
图表
2 v) t# G6 Z6 J( H7 L! [3 M% j, }: i4 s
最新现代化图表引擎
# s% y3 }! c: ^' c图表库和改进的对话框使建立图表更简单
% N$ A6 M8 J+ `  p* u8 l6 A" V可互动编辑属性（轴向，比例等）并可就图表生成新数据
  `6 w: j6 p  g直观工具保证了可在一页放置多个图表
5 d4 v* K- O; Y6 I7 ?' c可显示不同变量数据或在同一页面板分类显示
) {. k) V( ^/ @$ ?% u# m' P信息显示工具：工具提示，十字交叉，标记 2 c6 z2 T9 N6 G
可按个人喜好设置图表默认属性 + x7 h7 d/ m0 e' E9 R! l6 a
数据改变图表随之改变
. N" v" p5 D% D( E内置图表：单击鼠标即可获得各种演示图表 . Q0 h( T! U/ E, t3 l5 Y4 x  _
三维旋转图 ' h8 \/ C2 f% ^/ t, X
分散图，框图，点图，柱状图，图表，时间序列图 " u8 R* \* t7 s6 F1 [) n8 E5 I
概率分布图，等高线图
( o1 t, ^# \# O$ I矩阵图，饼图 4 X- {: A( a4 v3 x7 R% {9 W
区间图，单一值图，面积图表
6 S, D  ~) i. O; F+ k) z: m各种专用图表
. V8 r- ~5 V0 x0 f; xOLE: 在其他应用中编辑MINITAB 图表 . m: }- \+ s1 o
图形浮动框 8 Y7 d+ ^' }# M" R) I4 B2 L
可另存为 TIFF, JPEG, PNG, BMP格式
  A3 n/ e) `. P
, _- e* b1 B* T8 ?- H9 d/ a# v% r3 m4 Y2 K, ?7 x
宏
/ q( I9 ~) L$ Y
$ K% _% ^- C2 Z) j4 T完整的指令语言
/ q; c9 u+ q- ~- X7 t; W* z6 m强大的宏功能保证可自动执行任务或完成其它新的功能
+ V" o# ~; m  H; ~9 D' l
& X9 O% X: C3 r7 d& E# u
7 e- j! h$ ?8 }7 ]基础统计 $ T( K# P2 l# u2 u2 V( i8 w

1 t' _. v7 y: ?描述统计
$ K% [6 a/ n8 p5 c; Y* Z9 B0 b置信区间，单样本和双样本t测试，成对的t检验
# V& w" Q+ x" z* v8 \: O- X对单比例和双比例问题进行评估和测试 ; q8 t- ~+ v% h7 F7 o4 P
相关性和协方差
* E- {$ w# j/ n% {正态性检验 3 z( d: S( H* ]) F. j( d. K+ y3 T
等方差测试
, q6 u7 d+ i' D1 H* ~  Z; I5 I从摘要数据生成统计表 , _, l: G. U5 |, |) ]

! K% ~6 K  B& z3 t- J" d! w, ~* |" S+ ~/ v
回归分析
$ k: G5 r! x8 H* H* |) @& x. V+ f/ T9 p" Q1 Q0 _5 }
线性回归 ; I" \& i- w) _: q3 [2 ^. Y
多项式回归 : |; G7 }( l+ O1 M2 R1 R5 X( {
逻辑回归
* X& C& `; n6 a+ n: ]部分最小二乘法 (PLS) # ?3 E& z, ]" C: V. F0 M. s+ M2 E
逐步回归和最佳子集
, w2 M- h  U4 |) @残差图
/ h0 z, [7 d1 p! I7 D5 A  }% X3 ?8 }0 k) T# S. N+ [. \8 I
/ W7 N( O# k! y4 B* u
方差分析 8 z. A) V6 b/ K- M  ^

- T4 G4 \- A3 yANOVA ; Z) b: k+ |/ r0 H! O" P
普通线性模型 (GLM) 4 F7 W% c0 @9 b& C& F: S. O, m
非对称嵌套设计
) H, E8 b8 a  _! P, B4 gMANOVA
* l3 d/ M0 C' U完全嵌套方差分析 9 M$ t0 s  u) N: s% w
均值分析 ' C, B- O, _- x
多重比较
! L" W5 d( Q3 x残差，主效果及交互图
" ~, L6 q# v: N; q5 i/ u) q9 u' N

# Q1 B0 P: W. w5 g- {) n统计处理控制 . B# K% {+ U+ ]  r! t7 J

/ Y1 z- I8 T8 ?( k* n运行图 0 b( ^, O/ ?) |, D/ n
柏拉图
/ g& K  P( `4 v  m. _" J鱼骨图 " v* [' p. t' `) M6 B7 e
控制图表： X Bar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u
$ R8 z$ x& J: C) H; K多元控制图表： T2, 广义方差, MEWMA
, M# i1 `3 E! }9 x9 W9 t9 W针对特殊因素的自定义测试
: `6 q) }( t) [7 _0 c* Y单值分布识别 # C9 Y: c6 _; s, q
Box-Cox 转换 8 _, B  Z* u+ U9 R! [, D2 m
Johnson 转换 ; c1 U, [4 z8 V
历史/移入处理图表能力
+ q2 v3 i2 L, j# w过程处理能力：正态，非正态，属性和批量处理 " N8 s: V3 k# J2 x7 a1 f
处理多元变量的能力 9 L8 g, ~4 F7 t; O
处理功能Sixpack™ 8 C/ ^, Y  ?6 `* k# s
Shainin 多变量图 : d- Q$ r9 [$ {0 \( [4 j
对称图
. w; S2 }! G/ y( ~" }- N
, g  H! \/ W0 `! ?9 X( R
8 U) b& t  t5 p* ?5 s3 G$ ^测量系统分析
  c- b2 U: k1 j  T
! g1 r6 h; [4 M7 ^4 `Gage R&R: ANOVA 和 XBar-R 方法 3 z, Z- ^* v6 r: p
嵌套Gage R&R ; Z$ |' J8 v) y6 N' W: U0 S! \% s
属性Gage 研究 - AIAG 分析模式
6 B3 W6 l5 d, U+ z( }属性协议分析
/ R' {# A1 L9 g3 M+ B' x/ C0 e# l) `Gage 线性度和偏差 + |' }' U. k; J5 n" ^6 c
Gage 运行图
' Y) K' d# B7 m, S5 |1 v" `; ^+ m$ @' V; J
, A- S# a# d, j+ {& ?% P
试验设计
: {4 m8 k) ]- }8 {) Y$ t; C
" E+ N  n' `9 U1 {5 x$ p, d两阶阶乘设计 ! j" C: K% q$ Z$ c
通用全因子设计
1 v  `6 F9 v" c" z5 o) zPlackett-Burman 设计
8 f+ e) k$ F/ @, n响应表面设计 ! H' V. [- u% T8 v2 k1 b8 I
矩阵设计
) J" r' r! Y/ n: c; @D最佳和基于距离的设计 . z1 _! Y* @4 S7 S4 b
田口设计
% V- K! g/ P0 D0 V用户自定义设计
; o0 I( k3 Q: O" L& h因子变量分析设计
2 @  }! Z! g" ~7 M  W3 A. d响应预测
8 r7 e) t' _/ v( C动态修补 % i# g. {; A: S% |  n4 N
矩阵图 6 j3 U6 A, ^( A# ]0 ^
覆盖等高线图 / ?0 A3 B5 V5 n- i4 ]
图：残差图，主要效果图，交互图，立方图，等高线图，表面图和线帧图 0 i! @$ ~: a$ v/ T/ K; K" [. ^
回应优化器
9 H3 E4 k0 t" v8 e
: n5 }3 J. o+ |& E0 [
' T5 l: k4 ~' J4 }% z* N( L0 S可靠性/幸存分析 ; O5 ]3 ^7 ^9 R' g) ]- K; Z

# H) f4 J/ U5 f. N参数和非参数分布分析
, ?$ }  F3 J. P, g模拟拟合优度测量 9 O" K2 t. K3 S' }, [) l
ML 和最小二乘法估计
. @3 r( H& `3 J( N精确故障，偏左，偏右，和间隔检查过的数据
, {0 j) z$ w$ I9 C; N加速生命测试 0 B0 B1 e2 \4 c, E: V  `
寿命衰退数据 ' Y7 x4 I+ X0 [! a# ~  y* g
可靠性测试计划 * {8 h/ m6 d) T3 \% P, U% B
参数分布的门槛值
- t) I0 k( S+ W5 _1 N. j可修复系统分析 $ x- m2 a4 d; t
多元失败模型分析 7 b, P6 O4 n! X: c
正规偏差值分析（Probit）
4 {. ~: q  v/ k& h7 |威布尔概率分析（Weibayes） ! P2 S' E+ V' \( l
分布参数的假定测试
, i9 ~7 V" p4 X& P% C) V: F图： 分布图，概率图，危害图和幸存图 3 q0 y$ F7 s# A8 [
置信区间
3 W, W+ ]- \) r6 F. V* f
( R3 e7 g# x! h( h6 N% s* J: @5 i
) p+ J) `. ^$ e/ h) Z1 w6 K+ a" T1 R权数和采样尺寸
2 U+ ?; p% J: v; q$ y. Z
7 l$ [& Y7 ]7 D5 T( Z一次采样 Z, t, 和比例
* i8 I7 c( v2 t  r: H3 C2 }二次采样t 和比例
6 F7 }' E9 _7 U0 Y4 v1 G1 v单向ANOVA, 二阶阶乘，和Plackett-Burman 5 {8 ~4 i* l1 H
数字中心点问题的解决 3 G# |3 O% y6 Z, s5 y- L5 O
提供幂，差，和采样尺寸中的任两者；MINITAB 可求出第三个量
: ?. A( G9 |; Y+ @/ ~
! X0 ^' F% K5 }* S' k" J! ~
: N+ \# P! u( z3 i6 g% B! T多变量分析 ; \5 G, x9 P! Q- w/ n

. H) Q  q1 r- P9 t主要元素分析
" p2 o' z2 L3 N" N1 L判别式分析 % e. r( _' K6 \5 w3 r
群分析
( t1 t% s2 n! w; D0 z2 p0 w因子分析 : _& w! ^4 _: o& a2 O. R
相关性分析
$ T# H( g: M- v6 s
2 X- z8 y# Q$ ]" J8 T! Z
4 `3 E, E) [( s3 ?) [$ X时间序列和预测
4 q$ w% }2 s$ ^9 t
8 W9 O8 z& E, }  G时间序列图 ! A( w8 B% A+ b) Y
自动，半自动和十字坐标
+ Y5 w$ n  N; U3 C5 w5 H: ~$ WARIMA 分析   ?9 _$ G! W; R5 j
趋向分析
! U5 n# T/ t! P6 y& z! ~; ^分解
: ^; S) Z$ q7 q6 M! R3 x" T: c. p: ^指数平滑法 ' [, Q+ G* {3 Q4 b
Winter法 ( a/ {  [" _; ~( s; @
移动平均法 * \. L/ v( q" U8 M
! R8 U8 R# ]: z4 B- x6 C* V
0 Y+ O8 j( p. ^
非参数 ! J# U" R( v# R9 r
& y* d7 M1 k& z
标记测试
4 k* @: z8 X% p& FWilcoxon 测试
- o2 }# @& Q: S3 b1 I: a: _- @Mann-Whitney 测试 + q$ v+ i* F/ d0 ^$ Z. z
Kruskal-Wallis 测试 1 o  _. ?) I+ s! B0 P
Friedman 测试
5 k" B) l, O) I& j. @8 d: }动态测试
* M2 s5 I# t1 w6 V3 F; ]中值模态测试
3 n/ C" A& _" w8 t) }$ u
4 H1 e- x9 p& B. u, v
2 x  j% N/ [. Z+ m5 p  T表格
1 K2 P6 x6 z3 R3 C; [* \+ k改进了交叉制表界面，增加了新的结点连接方式
% p+ E* a% t# K列连表
* j. V# l) \* ~7 x卡方测试 & ?: k1 A  `% q1 R9 A8 {
标记
9 g, h$ L  m' y  _$ TFisher2x2表格实际测试
  K, |( `4 @3 J$ {( @5 L7 `
8 ?7 n  h1 W0 H0 K! `. C' m) }  K  `( W/ q
仿真和分布
1 U4 p. a/ Y6 [0 K  Y6 h. u; G随机数字发生器
$ O9 w; a1 E# U( d密度函数，分布函数和反向累积分布函数
( ^+ d0 ?( v3 F8 k) m2 e随机采样
作者: liangjianwei    时间: 2008-7-5 21:19
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