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标题: Minitab 介绍 [打印本页]
作者: honseng    时间: 2007-9-11 14:57
标题: Minitab 介绍
其使用方式和特点如下：2 |6 v% n0 D% K$ ~2 L6 E$ X  F
9 B+ p7 H% W% G2 p3 S" H
操作简便
, a( H6 v' \4 T; [7 d+ k3 T1 W: l" F$ o0 k  B* w' J
可自定义菜单和工具栏
. _: l8 [' ]% S9 I! J4 t0 B2 D0 Q0 ?项目管理器：使分析组织得更符合逻辑 3 @! [9 ^; u+ ?
StatGuide™： 解释输出结果   ~5 j& g5 V4 E' }
ReportPad™： 生成报告
; \! p8 f2 o* }& B在线使用指导
/ N2 C, u! c( f# G% \智能对话框： 可记忆最近设置
5 `* z. o0 W; e5 s" C. ~) h简洁、易懂的HTML 帮助系统
+ }7 U& e; ]+ u0 o, K多种样式及用户可编辑界面 , f& t8 B/ j- j/ M

% B+ V+ Y( Y7 w6 L+ o/ `* _
  l! Z9 H4 K9 E数据和文件管理 2 {* L; K& Q# z7 ^- v9 f

; h3 F& H, L* c6 J可按HTML格式保存输出结果和数据
7 S; S0 l; |/ y- f( ]# U1 c不限大小工作表
+ ]* u* V  b# u2 k. G+ ?嵌入/嵌出：Excel表格，文本及其它格式
5 y& U; E7 t6 z) \* d可单独嵌入Excel表的某一页 ; N" ]  {( J! ^$ [5 }& N/ o
嵌入流通格式 % v+ t7 P- ~- ~$ M  V
ODBC查询
+ \! q  m3 I& f自动填充
5 Q3 Z& m: W% c# V' F% i( n隐藏和取消隐藏列
4 t. \8 r( r% Z- \* |数据操作：合并，子集，筛选，矩阵转换，改变数据形式 ! K8 A6 U" O9 F  R* w& ~, d
在数据窗口内查找替换 # M2 a0 b( f0 K# |3 [+ l
每工作表最多可有4000列 $ I& m' Q0 `; b: p- g
矩阵函数
' h" ]' s# E+ H. N  K1 g% {! O双精度工作表
! j+ l! y6 R' h% b, {新式升级的数据采样功能 : R8 _( O( y5 ]2 n  U
" {; b- A9 {3 f& j: d

" u. s1 O* ?  r' t! B/ J) ~' H0 k图表 7 R- K" R; y# N: n, P. I

5 ~  k2 Y, i. F, @3 q最新现代化图表引擎 " J/ t0 t8 e+ I$ d2 q7 H1 K+ i2 ?
图表库和改进的对话框使建立图表更简单 + g" A: J( Q: ^! D! O9 Q) P
可互动编辑属性（轴向，比例等）并可就图表生成新数据
6 P6 O# L# M8 t! H7 h% {直观工具保证了可在一页放置多个图表 ! n/ n8 n7 i9 {  P$ k% i
可显示不同变量数据或在同一页面板分类显示
* q9 W1 b; D$ e) }; e2 S6 {- j2 z信息显示工具：工具提示，十字交叉，标记 , R: |; \1 ?. M/ h2 X
可按个人喜好设置图表默认属性 - i3 S1 T% [$ K/ z
数据改变图表随之改变
7 O+ E% y8 _' v/ v% B内置图表：单击鼠标即可获得各种演示图表
* z9 [2 G# Z. ]( S6 K# y三维旋转图 / |. f) _; X( D4 \- T& n
分散图，框图，点图，柱状图，图表，时间序列图
( E( p  M1 u! Q: T" ~, c' S3 Z概率分布图，等高线图 + i9 `" z5 E. G
矩阵图，饼图
- f! F0 a; {* D& S2 s) Q! N区间图，单一值图，面积图表 1 d: u. x, [* W+ y9 o" T
各种专用图表
6 V" V3 s% X4 ?OLE: 在其他应用中编辑MINITAB 图表
! u* [$ W3 s1 n% c图形浮动框
9 H1 h* U! |6 L* O) h可另存为 TIFF, JPEG, PNG, BMP格式 ; }% W# b7 ~! _& L3 z: _* C

' G" W* G$ I( [- l' [7 y5 g
+ u0 a2 G( }( K宏
2 Q0 G+ Q3 R& Z
; u! C( d$ g/ n  H完整的指令语言 + b8 C5 T3 Q" _" h7 g
强大的宏功能保证可自动执行任务或完成其它新的功能 1 A" Y/ [* ?# v8 x
# l3 ^4 u& T  O& H  m# i

. J% D) j. d, Q! g" Y# ?3 C% N基础统计 & q& a9 m4 m+ y, q; y. `6 O
/ g4 w, Q3 U' X4 I" O; t4 X" m4 F  M
描述统计
5 g7 a( ]. p  t8 R1 @置信区间，单样本和双样本t测试，成对的t检验   c# ]4 M1 V: ?4 w
对单比例和双比例问题进行评估和测试 + t/ V. i  R2 u0 x! s* M" X
相关性和协方差
; m1 f. Z* N3 E# K( a" D" L% E正态性检验
2 ^$ ~! [5 Z+ l2 y( X  h1 c等方差测试 % M  l) i9 L2 t) q" M  t$ u& B
从摘要数据生成统计表
; r" Z$ d) \2 s) F3 y% ]( G/ s& D/ P* [2 _8 z

1 Z' Z0 w1 F# h: }) P" b回归分析 + {# N, A4 @# z& W) k1 H/ a
: o! W! j' L7 u0 d3 G$ h5 ?
线性回归
% X8 t( ^0 y8 h" |) h多项式回归 & m. v8 `" O4 W) o2 D9 Q
逻辑回归
$ O& \9 g0 N- i部分最小二乘法 (PLS)
' J$ c! j4 `+ ?) p' j逐步回归和最佳子集 ( Q2 a! P- b7 e6 l% \# [
残差图 % f; G8 z  |: Y, |

. E* j% q- D- `' D0 H7 S1 z; H- O4 O9 h) U
方差分析   w- c0 ~7 T+ D" v
( |/ Y" q: i$ c( l' o& Y" o
ANOVA
$ Q, l$ O& V4 V4 e' l- \普通线性模型 (GLM) ' z# O0 u# |+ G+ V, i
非对称嵌套设计
  \1 j  M- l- p6 `& ?1 z+ w1 B7 ~MANOVA ( Q3 s/ O  ?, O8 K, J
完全嵌套方差分析 " c* u6 m+ W; Z" O3 a/ u8 j) I
均值分析 - m+ \* e2 n- z
多重比较 ; X3 U% {9 t# j- U) k1 y* c
残差，主效果及交互图 ' b& n- n5 {3 ]6 x# p/ b/ u

7 F8 M, N% j' C! Z. f, J: F8 R/ T* s# @' b* Y/ @4 }
统计处理控制 - U, m" [6 d- k! e2 z

+ W% Z; }7 v% X3 s8 q& _运行图
& \8 i8 T7 H3 d1 l柏拉图 ; g# h0 S" ^5 }! Z* ^/ A
鱼骨图 2 i9 @& e$ H3 [
控制图表： X Bar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u / f5 ]8 X5 a1 M$ d8 Q3 ]& M
多元控制图表： T2, 广义方差, MEWMA
7 U; C* e/ I) D& I, q针对特殊因素的自定义测试
& |. i2 ^7 p! _( {2 I单值分布识别
, a" S% U7 ?4 OBox-Cox 转换
  `# f9 i6 @. k$ C( rJohnson 转换 0 {- m* `9 r, _0 K& x! e# h
历史/移入处理图表能力 4 E/ l" v& e6 X- n& M
过程处理能力：正态，非正态，属性和批量处理
/ V; |' |8 y9 P+ [% |3 G处理多元变量的能力 4 f* ^* F8 g: V) i- E
处理功能Sixpack™ , V2 p3 p9 M/ W* q$ I& }2 B! p! ~
Shainin 多变量图 + N$ J0 K4 l& z, i) l
对称图
- X0 G  g4 ~" H0 r! H  L% P4 {- O3 |9 S1 j% r
+ q! [% h* s6 S6 u7 h: _' u! h! x
测量系统分析 " d3 Y& M  c: ^( ?3 ^

: i" R+ G1 N1 a4 K' p2 X! KGage R&R: ANOVA 和 XBar-R 方法 " ^5 }8 C; k0 |% R# J' O5 }# t2 M
嵌套Gage R&R / f/ D, U5 }( s& h+ w, o& J
属性Gage 研究 - AIAG 分析模式
* r/ O" V/ T6 G8 A- H; P- [属性协议分析 & Q7 u+ k2 N* w- h! k% s' ^
Gage 线性度和偏差
5 L* `2 C8 ]" K. lGage 运行图 ; `! X" P7 t/ l. n7 T

- e5 L& h/ b6 o
/ T' G5 q( a3 z0 @* C1 Y1 M0 i; y& p试验设计
2 q+ p7 d- J6 O
4 {5 l* @, n6 {; I# J两阶阶乘设计
: W+ C+ w% p, |$ A. ^通用全因子设计
5 Y; z0 O0 f# c2 ~' e5 q- \4 ]Plackett-Burman 设计 + }9 b( Y6 `8 |
响应表面设计
  P7 G, k# G7 R矩阵设计
5 T; M( l+ i7 a7 M. ED最佳和基于距离的设计
# \$ e% @$ M  Z3 V! U田口设计 $ o+ p- @6 C+ ~* |$ q4 T0 ?
用户自定义设计
8 R9 u1 B: U5 V+ R  X5 @, S$ w因子变量分析设计
" K; o  \# e5 ]& K4 h3 t0 |- n响应预测
+ d' R5 F5 i9 f+ G& V动态修补
/ @6 O" f) R3 E矩阵图
6 ?% ~2 A5 C# A0 A覆盖等高线图 # E& x! {  {+ u. @! ^! c: q2 t. i; f
图：残差图，主要效果图，交互图，立方图，等高线图，表面图和线帧图 - M6 O- O; z" |& O/ j% y2 B
回应优化器
' g! H" b7 d+ B3 z' \) `; |) r, p! R5 y, E2 W; q

5 \! _& {* o  v9 T+ ^可靠性/幸存分析 3 C  C8 T! }8 a7 ~
8 \2 M/ |$ `) a9 |6 I' Q3 J, B
参数和非参数分布分析 % V9 |% ]4 f: n; O4 U
模拟拟合优度测量 ; F8 }: X# f; g2 f, D9 W. ^  v
ML 和最小二乘法估计 # j- Z: k* J0 p6 z" x
精确故障，偏左，偏右，和间隔检查过的数据 * [; X7 z, V: g8 F/ ?3 k, f! g
加速生命测试 % a+ X" Y' u$ Y9 Y
寿命衰退数据 " J' M. _+ |; s4 _
可靠性测试计划
+ \, M, J/ v3 H参数分布的门槛值
$ n4 H6 l3 x3 M- N0 }: b( S可修复系统分析
' C# E3 f' a- }3 @8 N多元失败模型分析
& j  |2 B0 O2 T正规偏差值分析（Probit） 7 ?' p- m: Z. q( P8 N# L. A
威布尔概率分析（Weibayes）
' [4 D$ n: @# g* i# ?1 {分布参数的假定测试 $ r4 ^: H6 d6 S5 C' M
图： 分布图，概率图，危害图和幸存图 . R# x. ~# F, J# u0 `% p$ ]0 u
置信区间
- g3 {5 E/ W1 e9 ~  ^6 K
1 x" V8 {( }6 |  N% \% G# K% X5 b2 }
' X* B! w# e- z  K' T3 P1 B权数和采样尺寸 % `  X9 C, K9 L) b0 M, k
8 X2 }) E9 Q$ o1 k& E! n
一次采样 Z, t, 和比例
0 k% A" Z- a& Z& X7 t" S4 ^二次采样t 和比例
* }1 Y6 c; a) R$ u5 b2 M/ C单向ANOVA, 二阶阶乘，和Plackett-Burman
2 C  l, a4 }+ j% t4 Q2 P( r7 y. Q数字中心点问题的解决
( w1 k( k! s6 G" B% M提供幂，差，和采样尺寸中的任两者；MINITAB 可求出第三个量
" U4 K! C( r5 ~7 y& N
* g$ H$ W# S/ a$ i) R9 F% `5 H" F1 ]- c' f$ y0 p' `: N
多变量分析 0 p; g& ^; t2 \! y. W/ Q6 c
  {+ T5 `' E1 }! K* i' b7 ~
主要元素分析 ( O3 G1 q" j8 w. M5 J3 h
判别式分析
' w) u  |: c9 G1 B& ]! m0 R群分析
/ Q8 ?" f7 R3 v( v  [因子分析 3 j- Y0 ~! _3 Z; X
相关性分析 & c' ?) ^% W) ?. X+ t

* g" j, W8 m2 Y5 E# N. y  k6 _! g" m( B( a3 O
时间序列和预测
. t8 ^, S6 `4 K# Y8 O+ p" L" u  B# T! `" ?" r
时间序列图
! n( G( W9 C* u+ l自动，半自动和十字坐标 5 q1 `  k0 ]- D" g0 O
ARIMA 分析 # U' U- P1 F' C
趋向分析 ) ^/ [" i, }/ x9 u+ d4 `$ Z+ \: w
分解
" z* D6 p% \( \* z, o) w指数平滑法
- W7 x) Y% p9 ^5 Z8 ?& rWinter法
( Z, C+ P  W& L1 A3 ^移动平均法
9 V) b2 H+ W; h' Z! S7 M" ^
/ i' P) ^: o; L7 `5 ]) R- ?- c/ c! }5 s, C
非参数 ) _1 F8 s1 z, n2 B
6 I1 \* V/ [) \, d" K4 j
标记测试 4 W2 f# ]' g! O3 V
Wilcoxon 测试 # `9 n. ~. S9 Q. l
Mann-Whitney 测试
/ a) G3 N* _" xKruskal-Wallis 测试
, E- {# b0 o; r) L& ZFriedman 测试
4 Y' V) K* f& o5 q动态测试
, J$ n* G" y1 m4 s7 h中值模态测试
3 [' G7 m8 L4 i, e) X! x# S1 [( j8 f/ d. ]. s
& }5 l4 Q; b4 ^& y+ {: Y- E1 [
表格
+ F& _4 J2 ~, L  [0 S改进了交叉制表界面，增加了新的结点连接方式
2 S7 m$ ?0 w! Q( p- [列连表
+ p# Y) `% R  u% y  H7 f& s' a3 z卡方测试 2 q+ g' O+ g  y- ^1 d
标记 $ [2 V+ k8 p# b9 U
Fisher2x2表格实际测试
) V, d) }* F: ]2 o  }6 r) v$ y- M8 z7 A( w# D2 \) n/ H

) @9 j  m3 n6 t' d6 C仿真和分布
  b" Q) ~/ l; Q5 H+ w7 ^1 ^0 Z随机数字发生器 : k7 m* z3 v& Y! U$ e  J% i# U
密度函数，分布函数和反向累积分布函数
) k! {# n5 l8 p2 `( o# G随机采样
作者: liangjianwei    时间: 2008-7-5 21:19
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